🤖ML в продакшене: следим за качеством после релиза
Даже самая точная модель на этапе разработки может со временем «поплыть» — из-за изменений в данных, поведении пользователей или внешней среды.
В новом материале разбираемся: — какие метрики важно отслеживать после деплоя, — когда запускать A/B-тесты, — как строить систему алертов и реагировать на деградацию, — и почему переобучение — не признак провала, а часть жизненного цикла ML.
🤖ML в продакшене: следим за качеством после релиза
Даже самая точная модель на этапе разработки может со временем «поплыть» — из-за изменений в данных, поведении пользователей или внешней среды.
В новом материале разбираемся: — какие метрики важно отслеживать после деплоя, — когда запускать A/B-тесты, — как строить систему алертов и реагировать на деградацию, — и почему переобучение — не признак провала, а часть жизненного цикла ML.
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.
Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from vn
